2019清华大数据系统软件峰会

Tsinghua University Big Data System Software Summit 2019

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，大数据已成为国家基础性战略资源。随着大数据产业和应用的快速发展，处于关键核心地位的大数据系统软件技术又一次处在了发展历史的十字路口。在此背景下，清华大学和大数据系统软件国家工程实验室联合举办2019清华大数据系统软件峰会（SysBD），邀请国际大数据系统软件领域的顶级科学家进行公开演讲，从学术界和工业界的双重角度，深度透视大数据系统软件的现状和挑战，理性研讨大数据系统软件的未来发展脉络，激发更多的中国学者创新大数据系统开发与实现技术，促进我国大数据系统软件的开源创新和协同发展，加快建设完善包括大数据系统软件国家工程实验室在内的国家级大数据技术创新平台。

【峰会时间】2019年9月15日 9：30-12：00

【峰会地点】清华大学主楼三层接待厅

【主办单位】清华大学

                      大数据系统软件国家工程实验室

【协办单位】数据科学研究院

【媒体支持】数据派THU

【报名方式】扫描下方二维码报名

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01 会议议程

主持人：王建民

清华大学软件学院院长、教授，数据科学研究院副院长

大数据系统软件国家工程实验室执行主任

清华大学大数据研究中心常务副主任

致辞嘉宾：清华大学校领导

主题演讲一：

实时智能安全可解释系统

Real-Time Intelligent Secure Explainable Systems

Ion Stoica 加州大学伯克利分校教授

主题演讲二

机器学习系统：前景和挑战

SysML: Perspectives and Challenges

Michael Jordan 加州大学伯克利分校教授

主题演讲三：

从内存数据库到内存计算：架构范式的变迁历程

From In-Memory Database To In-Memory Computing: A Long Journey of Architectural Paradigm Shift

Sang Kyun Cha  韩国首尔国立大学教授

主题演讲四：

清华数为：大数据系统软件的新架构

Tsinghua DataWay: A New Architecture for Big Data System Software

王建民  清华大学软件学院院长、教授，数据科学研究院副院长

02 讲者介绍

Michael I. Jordan 教授

清华大学大数据研究中心学术委员会主任。美国加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系和统计系的Pehong Chen杰出教授，清华大学杰出访问教授。他在亚利桑那州立大学获得数学硕士学位，并于1985年从加州大学圣地亚哥分校获得认知科学博士学位。他从1988年到1998年担任麻省理工学院的教授。他的研究工作融汇了计算、统计、认知等科学领域，并且近年来一直专注于统计机器学习、贝叶斯非参数分析、概率图模型、最优化理论及其在分布式计算系统、自然语言处理、信号处理中的应用。Jordan教授是美国国家科学院院士，美国国家工程院院士，美国艺术与科学院院士。他于2016年获得IJCAI卓越研究奖，2015年获得David E. Rumelhart奖，2009年获得ACM/AAAI Allen Newell奖。他是AAAI、AAAS、ACM、ASA、CSS、IEEE、IMS、ISBA和SIAM的会士。

Ion Stoica 教授

美国加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系的教授，RISE（实时智能安全可解释系统）实验室主任。他的研究领域涵盖云计算和网络计算机系统，研究成果包括动态数据包状态、和弦分布式哈希表、英特网间接基础设施（i3）、声明式网络和可扩展系统软件，代表性系统包括Apache Spark，Apache Mesos和Alluxio。他是ACM会士，获得了众多奖项，包括SIGOPS名人堂（2015年），SIGCOMM时间检验奖（2011年）和ACM博士论文奖（2001年）。2013年，他共同创立了Databricks，这是一家将Apache Spark商业化的公司。

Sang Kyun Cha 教授

韩国首尔国立大学校董、数据科学研究生院筹委会主任，韩国电信董事，并在IEEE获得多项殊荣。他致力于内存数据库的技术与应用二十余年，对三代内存数据库技术特别是产业化都做过重大贡献。2005年，车教授创办的公司成功地被SAP收购。SAP基于车教授的内存数据库技术，2011年开发了企业级内存数据库技术HANA。他自2009年起担任VLDB期刊的编辑委员会成员，并于2015年当选为IEEE ICDE指导委员会成员。

王建民 教授

清华大学软件学院院长、教授，数据科学研究院副院长。国家杰出青年科学基金获得者、国务院政府特殊津贴获得者、国家“万人计划”入选者。大数据系统软件国家工程实验室执行主任、清华大学大数据研究中心常务副主任、工业大数据系统与应用北京市重点实验室主任、国家科技创新2030—重大项目“大数据工程”实施方案专家组成员，全国信息安全标准化技术委员会大数据安全标准特别工作组组长（2016年4月起），国家工业互联网联盟大数据特别工作组主席（2016年3月起）。研究领域为大数据与知识工程，包括非结构化数据管理与分析、业务过程与产品生命周期管理、数字版权与系统安全技术、数据库测试技术。发表专著3部，译著3部，CCF A类/SCI论文90余篇，发明专利50余件，软件著作权30余项，获得2012年教育部科技进步一等奖（排名第一），2013年中国电子学会科技进步一等奖（排名第一），2014年国家科技进步二等奖（排名一），2018年教育部技术发明一等奖（排名第一）。

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